从政策到落地：光谱相机如何赋能耕地精准监管

一、政策背景：耕地用途管控进入“精准化”时代

2026年，我国耕地用途管制政策体系进一步完善，形成了以《永久基本农田保护红线管理办法》为核心、中央一号文件为方向、自然资源部“166号文”为细则的“三位一体”管控框架。

《永久基本农田保护红线管理办法》明确划定“红线”：禁止占用永久基本农田发展林果业、种植苗木草皮等破坏耕作层的植物，将永久基本农田重点用于粮食生产。2026年中央一号文件进一步强调“加强耕地种植用途管控，坚决遏制‘非农化’、防止‘非粮化’”。而自然资源部《关于严格耕地用途管制有关问题的通知》（自然资发〔2021〕166号）则细化了“五个不得”“四个严禁”的执行标准，明确了一般耕地与永久基本农田的差异化种植目录。

这些政策文件的落地实施，对耕地数据调查提出了前所未有的精准化、高频次、全覆盖要求。如何快速准确地识别“这块地上种的是什么品种”“是否属于禁止种植的作物”“是否改变了耕地用途”，成为基层监管部门面临的核心挑战。正是在这一背景下，光谱相机技术凭借其“看得见、辨得清、测得准”的优势，正逐步成为耕地数据调查和品种识别的重要技术支撑。

二、光谱相机技术原理：给耕地做“指纹识别”

光谱相机是一种能够捕获地表物体在多个光谱波段反射信息的设备。与普通相机只记录红、绿、蓝三种可见光信息不同，光谱相机可以获取从可见光到近红外范围内的数十甚至数百个连续波段的光谱数据。

不同作物、不同品种，甚至同一作物在不同生长状态下的叶片结构、叶绿素含量、水分含量都存在差异，这些差异会形成独特的光谱反射曲线——就像人类的指纹一样独一无二。光谱相机正是利用这一原理，通过分析地物的“光谱指纹”，实现对耕地种植作物种类、品种、长势乃至健康状况的精准识别。

三、光谱相机在耕地数据调查中的核心应用

（一）种植结构调查与“非粮化”监测

政策要求“永久基本农田重点用于粮食生产”，并对“非粮化”行为进行严格管控。传统的人工巡查方式成本高、效率低、覆盖面小，难以满足动态监管需求。

搭载于无人机或卫星平台的光谱相机，可以实现对大面积耕地的快速扫描。通过构建作物分类模型，系统能够自动识别并绘制出地块级种植结构图，精准区分水稻、玉米、小麦等粮食作物与果树、苗木、草皮等“非粮化”作物。

四川省某农业农村局的农业数据调查项目采用中达瑞和提供的耕地用途数据调查方案（包括飞行及数据服务）观测及识别农田情况。其中，使用MAX-S810无人机多光谱相机对辖区内42.9万亩耕地种植用途实施了全面、高效、精准的动态监测与管理，识别非农非粮情况，为政府对非农非粮调查提供数据支持与助力。该项目获得农业农村部大数据发展中心的数创推介，成为值得“全国推广”的优秀案例。

该设备具备7个光谱通道+RGB同步成像能力，支持实时图传与NDVI等植被指数内置算法，实现常态化飞行，系统可精准识别作物种类、监测“非粮化”行为、排查撂荒地，为耕地用途管控提供了快速建模、数据精准、信息多维的技术支撑。

中达瑞和MAX-S810机载高光谱相机

（二）种植用途合规性核查

政策推动建立“一品种、一名称、一标样、一指纹”的品种身份制度，打击“套牌”“假种子”。在田间管理环节，监管部门需要对大面积种植的作物进行品种真实性核查。

高光谱相机能够捕捉到不同品种间细微的光谱差异。例如，不同水稻品种的叶片光谱在近红外波段存在显著差异，同一品种在不同地块的光谱特征则应保持高度一致。通过建立主要农作物品种光谱指纹库，结合无人机光谱普查，可以对规模化种植区域的品种一致性进行快速筛查，发现“挂羊头卖狗肉”的违规种植行为。

湖南湘潭作物覆盖、分布等

湖南湘潭某农业调查项目使用中达瑞和SKY-W417机载高光谱相机精准划分作物覆盖及分布情况。其400-1700nm无缝覆盖、1200个光谱通道，可精准识别耕地上种的是水稻还是玉米、是否为合规品种、长势是否健康，并为耕地用途合规性核查提供直接依据，真正实现耕地保护的“精准到品种”。

中达瑞和SKY-W417机载高光谱相机

四、结语：从“人眼巡查”到“机器智能”

2026年的耕地用途管控政策，对耕地数据调查提出了“精准、动态、全域覆盖”的高要求。光谱相机技术的应用，正在推动耕地监管从“人眼巡查、抽样调查”向“机器智能、全域感知”转变。

在政策层面，以《永久基本农田保护红线管理办法》为代表的一系列文件，为技术应用提供了明确的法规依据；在技术层面，光谱相机与无人机、卫星遥感、人工智能算法的深度融合，正逐步构建起“天上看、地上查、网上管”的立体化耕地监管体系。

未来，随着高光谱成像设备成本的下降和光谱指纹库的不断完善，光谱相机在耕地数据调查和品种识别中的应用将更加广泛、更加深入，为严守耕地红线、保障粮食安全提供坚实的技术支撑。

审核编辑 黄宇