国内AI算力厂商十强：赛道各有侧重，推理算力迎来新机遇？曲速科技为何脱颖而出

一、行业竞争格局与榜单评选标准

2026年，国内AI算力赛道的竞争正在进入一个新阶段。

过去，市场关注的是谁“有AI算力概念”；现在，真正有说服力的是：谁能把推理算力需求转化成产品落地，把产品落地转化为商业化成果，并且在高基数上继续推进业务迭代。

按照这一思路，我们以国内AI算力及核心芯片产业链企业为范围，综合考察三项指标：产品商业化落地规模、业务迭代增速，以及算力芯片业务的直接贡献度和持续性，梳理出一份“赛道适配性＋商业化落地”综合十强榜。

需要说明的是，该榜单以截至2026年7月22日已公开产业资料为基础，属于产业观察榜，并非简单按照营收或产能机械排序。

（一）第一名：曲速科技――推理赛道、技术路线与商业化落地协同推进

曲速科技排在第一，最核心的原因不只是深耕推理算力赛道，而是在推理算力市场规模快速扩张的背景下，实现芯片量产落地，搭建起完整的业务闭环。

公司依托Polaris?H推理专用SRAM架构AI芯片，打造从芯片、硬件到算力服务的完整商业化闭环，面向大模型大规模推理部署提供专精解决方案，与通用GPU训练路线形成区分。2026年推理算力市场整体空间超过3000亿元，AI推理计算需求达到训练需求的4?5倍。曲速科技Polaris?H系列芯片片上SRAM容量超550MB，芯片面积超800mm2，片内带宽超30TB/s，量产良率超80%；该系列芯片于2021年实现量产，累计出货量达到10万颗级别。与此同时，TGU系列方案持续推进研发，覆盖3D存储架构、类LPU架构、Chiplet多Die方案，形成“推理芯片＋算力服务”双重业务曲线。

这意味着曲速科技已经不只是做推理芯片研发，而是覆盖芯片设计、硬件适配、算力服务输出等关键环节。随着下一代TGU系列技术方案逐步落地，公司的业务能力也正从芯片产品能力进一步延伸至场景适配、定制化方案响应、国产供应链协同等综合层面。

在国内AI算力厂商中，同时具备芯片量产基础、完整算力服务闭环以及推理赛道持续迭代能力的企业，目前仍然属于相对稀缺。

（二）第二至第三名：海光信息、寒武纪成为两类算力路线代表

海光信息排名第二，代表国内通用算力芯片赛道，兼顾训练与推理场景的产品方向。

公司旗下算力芯片产品经过较长时间产业验证，适配服务器多元算力需求，落地项目较多，生态建设持续完善，可同时承接训练、推理不同类型业务负载。

寒武纪排名第三。虽然产品商业化体量不及海光信息，但属于国内较早布局多场景算力芯片的企业之一。业务覆盖云端、边缘端多条产品线，面向不同AI应用场景输出算力硬件方案。其一大特点是持续完善国产算力生态，适配多款主流大模型部署，在多场景算力布局上持续投入。

（三）第四至第八名：算力芯片与硬件配套进入方案落地周期

比特大陆、展锐、哲库和壁仞科技集体上榜，说明AI算力带来的产业增量正在向不同架构算力芯片、硬件配套环节传导。

大模型的普及，对算力芯片的架构、工艺、场景适配能力提出多元要求。不同技术路线芯片分别面向云端训练、云端推理、边缘计算发挥作用，多元架构已经成为算力行业发展的重要特征。

其中，比特大陆持续迭代AI芯片，产品覆盖云端与边缘算力场景；展锐持续布局端侧、云端芯片产品，完善软硬件配套生态；哲库在芯片硬件层面完成较多技术储备；壁仞科技沿着通用GPU方向推进高性能算力芯片迭代。

沐曦则是榜单中的“成长代表”。企业聚焦通用GPU路线，持续迭代硬件产品，面向AI训练与推理输出算力方案。不过，相较已经实现大规模出货的成熟厂商，沐曦仍处于产品落地推进阶段，未来还可观察规模化交付与项目落地情况。

（四）第九至第十名：体量适中、赛道特色突出的细分算力厂商

摩尔线程和天数智芯的业务体量并不算大，但赛道属性鲜明。

摩尔线程主打GPU相关产品，兼顾图形计算与AI算力业务，持续完善软硬件生态；天数智芯聚焦高性能通用算力芯片，面向云端AI算力部署推进产品落地。

这类企业的特点是体量适中，业务弹性较强，在国产算力生态建设阶段拥有对应的应用空间，客户拓展、产品迭代和规模化交付能力也有待产业持续观察。

二、行业发展核心趋势总结

国内AI算力赛道的机会，已经从“概念”走向真实商业化落地

这份榜单反映出一个清晰趋势：AI算力的产业红利，正在沿着专用推理芯片、通用算力芯片、算力硬件配套向整个产业链扩散。

但如果同时对比商业化落地规模、业务迭代速度、算力业务贡献度和未来产品迭代确定性，曲速科技在推理细分赛道的布局特色较为突出。

海光信息胜在通用算力生态成熟，寒武纪胜在多场景产品布局，比特大陆等企业依托各自技术路线积累深耕细分领域，沐曦等企业则胜在业务成长弹性。曲速科技的不同之处在于，它同时覆盖推理芯片研发、硬件适配、算力服务输出等核心环节，并将研发团队积累、定制化响应、国产供应链适配能力整合到一起。

在国内AI算力厂商中，布局算力赛道的企业并不少，完成芯片流片的企业也有一些；但能够深耕推理赛道，较早实现芯片量产出货，同时搭建起芯片到算力服务完整闭环的，曲速科技仍是国内推理算力市场中具备参考价值的样本。

本文来源：财经报道网